На высоту enterprise-аналитики

Прокладываем курс к эффективной инфраструктуре данных

Онлайн-марафон про low-code создание корпоративного хранилища данных на платформе Loginom

В партнерстве
с Yandex Cloud

Зарегистрироваться

6 дней инфраструктурных хитростей
Постройте хранилище на базе ClickHouse для быстрой и удобной работы с данными, даже если вы единственный аналитик в компании
Повышение квалификации и новые подходы
Получите универсальный план развертывания аналитической инфраструктуры и повысьте свою ценность на рынке
Консультирование и поддержка
Телеграм-чат, прямые-эфиры, розыгрыши и эксклюзивные материалы!

Для кого

Бизнес-аналитикам, IT-специалистам и Студентам, которые хотят:

Получить в доступной форме
представление о промышленных подходах разработки корпоративных аналитических систем
Упростить работу
использовать ClickHouse как производительное хранилище данных для интеграции с BI-системами без знаний SQL и администрирования
Расширить карьерные возможности
перейти от создания отчетов к построению аналитической инфраструктуры компании, работая системно, даже при ограниченных ресурсах
Освоить импортозамещение
сохранив гибкость и функциональность аналитики безотносительно BI-систем, с которыми вы будете работать

Для каких компаний это актуально

1/
Для компаний СМБ сегмента
Если отчетности в 1С, собственном BI и Excel уже недостаточно
2/
Для крупных компаний с небольшими IT-ресурсами
Если IT-отдел не имеет специализации в КХД проектах
3/
Для подразделений крупного бизнеса
Если подразделению нужна автономная, систематизированная аналитика без привлечения IT

Чем Enterprise подход отличается от стихийного подхода

В небольших компаниях аналитика имеет стихийный характер. Ею занимаются специалисты, у которых нет времени и ресурсов на построение надежной инфраструктуры. При этом спрос зачастую идет, как будто у вас департамент анализа данных на 20 человек. Это приводит к хаосу и низкому качеству разработки.

	Стихийный подход	Enterprise
Масштабирование	Новые данные — новые проблемы	Легко масштабировать по количеству таблиц и их объемам
Документирование	Не узнал свой код через 2 месяца	Не открывал решение год, а когда открыл — вспомнил все за 5 минут
Поддержка	Чем больше сделал — тем сложнее поддерживать	Сложность и трудозатраты поддержки не растут с кол-вом отчетов
Делегирование	Любые операции с данными могу делать только я, и все меня дергают	Могу передать часть работы другим без риска все сломать
Простота	Зато все быстро!	Долго внедрять, сложно соблюдать стандарты (или нет? 🤔)

Как навести порядок, если вы — единственный аналитик в компании, не имеющий опыта программирования, но сталкиваетесь с постоянным потоком задач? На марафоне мы расскажем, как справиться с этим вызовом.

Как мы уложим энтерпрайз подход в 6 дней?

Мы будем работать на инфраструктуре, где сложность работы находится на уровне self-service, а результат соответствует enterprise-стандартам!

На марафоне мы развернем хранилище на базе ClickHouse (самостоятельно или с грантом от Yandex Cloud), наполним его сложными данными, преобразуем в универсальную модель через Data Monetization Pack и визуализируем в DataLens. Обсудим безопасность, документацию, стандарты и их решения. Основная работа будет проходить в low-code платформе Loginom

Исследователь аналитических горизонтов

Евгений Стучалкин

11 лет опыта разработки BI-проектов. Автор методологии сбора универсальной модели данных. Консультант по внедрению Self-Service аналитики

Как это работает

Каждое утро на почте вас будет ждать свежий лонгрид

Теория сопровождается практикой, кейсом от экспертов, полезными ссылками и закрепляющим заданием

Вы знакомитесь с материалом и выполняете домашку

Выбирайте свой темп и интенсивность. Проработка в среднем может занять до 30 минут. Материалы останутся с вами навсегда

Вместе с экспертом делаем работу над ошибками и подводим итоги

Шаг за шагом, изучая контент и общаясь с сообществом, мы обсуждаем вопросы, трудности и хвалимся своими результатами

Темы занятий

Оставьте заявку, чтобы получить записи прямых эфиров с экспертами, именной сертификат и доступ к телеграм-чату

Зарегистрироваться

Вопросы и ответы

Решения, показанные на марафоне, работают только в рамках Yandex Cloud?

Yandex Cloud в рамках марафона используется как инструмент для быстрого развертывания ClickHouse без знаний администрирования этой СУБД и Linux. Использовать ли его в ваших рабочих проектах, или развернуть на своей стороне самостоятельно или с помощью аутсорса — выбор за вами

Я единственный аналитик в компании, у меня тут все на кончиках пальцев. Мне нужен этот энтерпрайз подход?

Он точно не повредит, потому что:

Как минимум, повысит вашу производительность, что позволит работать более расслаблено, или успевать больше (как вам больше нравится);
Знание и применение этих техник можно использовать для обоснования повышения ЗП и карьерного роста в целом. В том числе выход на руководящие позиции;
Позволит вам включить в свое портфолио проект по построению аналитической инфраструктуры, что явно не помешает вам в будущем.

Я работаю в подразделении / дочке крупной компании, у нас тут своё мощное централизованное IT от головного офиса. Мне нужно погружаться в эту тему, если в компании за нее отвечают другие люди?

Вам необязательно реализовывать на своей стороне то же самое, что уже построено централизованным IT. Но вы можете повысить свою гибкость и автономность в разработке надежных аналитических решений, не дожидаясь пока (если) централизованное IT дойдет до реализации ваших запросов. Ресурсы централизованного хранилища будут просто внешним поставщиком данных для вашей собственной инфраструктуры.

Я работаю в достаточно крупной компании, и у на тут все не очень с систематизацией аналитики. Вы писали, что предложенные решения — это выжимка и автоматизация подходов крупного бизнеса. Стоит ли инвестировать время во внедрение инфраструктуры по вашей методике, не отрезаем ли мы себе путь к масштабированию?

Предложенные подходы и инструменты легко масштабируются как по объемам данных (за счет возможностей ClickHouse), так и по сложности моделей данных (автоматизированная генерация моделей). С точки зрения объемов потолок высок настолько, что можно не волноваться о его достижении.

При этом ряд важных для систематизированного управления данными вещей (документация, проверки, оповещения, контроль стандартов) автоматизированы до уровня, когда при разработке вы о них не думаете. Это позволяет вести разработку в режиме self-service, но на выходе получать enterprise — инфраструктуру. Она позволяет удовлетворять потребности любого кол-ва потребителей данных и self-service разработчиков силами небольшой централизованной дата-команды (3-5 человек).

При росте масштабов (десятки дата-команд в рамках компании, занимающихся инжинирингом данных) можно будет подключать специализированные enterprise-решения (планировщики, дата-каталоги) поверх выстроенной инфраструктуры.

Актуально для Loginom 7.0